Когда вашей программе нужно выполнять несколько задач одновременно, важно выбрать правильную модель параллелизма.
Вот как это сделать:
🔄Как использовать многопоточность
✅ Используйте threading для базовой работы с потоками. ✅ Используйте concurrent.futures.ThreadPoolExecutor — удобно и масштабируемо. ✅ Используйте queue.Queue для безопасного обмена данными между потоками.
⚙️Как использовать многопроцессность
✅ Используйте multiprocessing для ресурсоёмких вычислений. ✅ Используйте concurrent.futures.ProcessPoolExecutor для упрощённого кода. ✅ Используйте joblib для параллельной обработки в ML или работе с NumPy. ✅ Используйте dask для масштабирования кода на несколько ядер или кластеров. ✅ Используйте ray для построения распределённых систем.
⚡️Как использовать асинхронное программирование
✅ Используйте asyncio, если у вас множество I/O-операций (запросы, БД, файлы) и важно не блокировать поток.
🔎Золотое правило
✅ Потоки — для I/O-задач (например, скачивание файлов) ✅ Процессы — для тяжёлых вычислений ✅ Async — для эффективной обработки большого количества сетевых или файловых операций
Когда вашей программе нужно выполнять несколько задач одновременно, важно выбрать правильную модель параллелизма.
Вот как это сделать:
🔄Как использовать многопоточность
✅ Используйте threading для базовой работы с потоками. ✅ Используйте concurrent.futures.ThreadPoolExecutor — удобно и масштабируемо. ✅ Используйте queue.Queue для безопасного обмена данными между потоками.
⚙️Как использовать многопроцессность
✅ Используйте multiprocessing для ресурсоёмких вычислений. ✅ Используйте concurrent.futures.ProcessPoolExecutor для упрощённого кода. ✅ Используйте joblib для параллельной обработки в ML или работе с NumPy. ✅ Используйте dask для масштабирования кода на несколько ядер или кластеров. ✅ Используйте ray для построения распределённых систем.
⚡️Как использовать асинхронное программирование
✅ Используйте asyncio, если у вас множество I/O-операций (запросы, БД, файлы) и важно не блокировать поток.
🔎Золотое правило
✅ Потоки — для I/O-задач (например, скачивание файлов) ✅ Процессы — для тяжёлых вычислений ✅ Async — для эффективной обработки большого количества сетевых или файловых операций
Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Библиотека питониста | Python Django Flask from de
